Process & Data Modelling Manager

En Mining TAG nos encontramos en búsqueda de Process & Data Modelling Manager para que se una a nuestro equipo de Tecnología! 

¿Qué tareas vas a realizar?

• Desarrollar modelos dinámicos y empíricos para simular el comportamiento de equipos y operaciones unitarias utilizando herramientas como MATLAB/Simulink, OpenModelica y librerías científicas en Python (SimPy, SciPy, NumPy y otros).
• Desarrollar proyectos de machine learning e inteligencia artificial, desarrollando modelos para clasificación, predicción, detección de anomalías y clustering, empleando herramientas como scikit-learn, XGBoost y PyTorch, con foco en aplicaciones industriales.
• Diseñar y mantener pipelines de datos de alta orientación industrial, integrando flujos de sensores multifuente y multirate para la generación de sensores virtuales y el modelado de estados operacionales mediante señales inerciales, de proximidad y sistemas de control.
• Aplicar técnicas de optimización matemática y analítica avanzada para mejorar la eficiencia operativa, reducir el consumo energético y apoyar la toma de decisiones en entornos automatizados.
• Modelar e interpretar procesos mineros, en especial subterraneos, considerando desde la extracción hasta el procesamiento del mineral, incluyendo la lógica operativa de flotas (LHDs, camiones) y la integración con plantas de procesamiento para representar flujos y dinámicas reales, tanto de activos como de flujo de material.
• Participación como experto en proyectos que requieran modelos de sistemas de accionamiento y control industrial que integren componentes mecánicos, eléctricos e hidráulicos, incluyendo instrumentación industrial aplicadas a contextos mineros y de procesos.
• Liderar el desarrollo y despliegue de modelos híbridos (basados en datos y en principios físicos) aplicados a procesos mineros e industriales, incluyendo maquinaria, sistemas de transporte y circuitos de procesamiento.
• Liderar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada utilizando datos de sensores de alta frecuencia (acelerómetros, giroscopios, sensores inductivos, RFID, otros) para apoyar el modelado predictivo, la clasificación de comportamientos y la optimización de procesos.
• Liderar el desarrollo de modelos digitales y de comportamiento productivo (por ejemplo gemelos digitales) en tiempo real utilizando herramientas como MATLAB/Simulink, OpenModelica y bibliotecas de Python (SimPy, SciPy).
• Liderar el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos de ingeniería de características que permitan inferencias precisas en tiempo real a partir de modelos de IA.
• Liderar el desarrollo de modelos que integren métodos de explotación minera (e.g., block caving, sublevel stoping), lógica de transporte de material, comportamiento de activos y operaciones de planta, reflejando las condiciones operacionales reales.
• Liderar el diseño de modelos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías y reconocimiento de estados operacionales que sean agnósticos al tipo o fabricante de maquinaria.
• Generación de estimaciones de dedicación y esfuerzos para la construcción de proyectos multidisciplinarios de su equipo, incluyendo competencias de proceso y de desarrollo de modelos dinámicos o basados en datos, y software.
• Reporte de avances a gerencia en relación al desarrollo de corto y mediano plazo, tanto para proyectos como para inclusión de nuevas funcionalidades en productos y soluciones de la compañía.
• Comunicar resultados, lógica de modelos y oportunidades estratégicas a equipos operacionales, niveles gerenciales y stakeholders ejecutivos, así como a clientes y foros técnicos externos.

Requisitos:

• Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Mecatrónica, Informática o una disciplina afín.    
• 4 o más años de experiencia laboral  
• Experiencia liderando equipos multidisciplinarios que combinan ciencia de datos, ingeniería de procesos industriales y mineros, software e instrumentación industrial.        
• Programación en lenguajes de alto nivel por ejemplo Python, Octave, MATLAB/Simulink, OpenModelica y bibliotecas de SimPy, SciPy y NumPy. Herramientas orientadas a analítica avanzada como scikit-learn, XGBoost y PyTorch o equivalentes en Python, Matlab u otro lenguaje, y uso de algoritmos como modelos ensemble, redes neuronales, k-means y PCA en aplicaciones industriales        
• Se requiere experiencia en terreno, habiendo participado directamente en actividades dentro de plantas industriales y operaciones mineras. (Excluyente)        
• Inglés nivel intermedio (excluyente)       
• Experiencia en liderazgo de equipos de modelamiento matemático y analítica de datos de procesos industriales y mineros (Excluyente)
• Experiencia comprobable en modelamiento matemático para proyectos industriales mineros (Excluyente)
• Experiencia en generación de MVPs y validación de conceptos en escenarios productivos mineros (Excluyente)

Lugar de trabajo: Providencia (cercano a metro Los Leones)
Horario de trabajo: Lunes a jueves 8:30-18:30/viernes 8:30-15:00

Modalidad Híbrida

Beneficios: 

• Ajuste Trimestral de sueldo según IPC.
• Reembolso de licencias médicas no cubiertas por Isapre (hasta tope imponible). Se cubren los 3 primeros días de licencia que no cubre ninguna institución, tope de 2 eventos anuales.
• Seguro complementario de salud, vida catastrófico y dental costo 100% empresa (titular + cargas legales) 
• Bono para reembolso de actividades deportivas
• Aguinaldo de fiestas patrias y navidad.
• Permiso Post Natal Parental 12 semanas 
• Bono Vacaciones.
• Bono Escolaridad
• Asignación defunción familiar directo.
• Asignación por hijo/a recién nacido.